Ads
    Related conference
  1. MODEL PENGENALAN TERBAIK DENGAN TREE-AUGMENTED NETWORK (TAN) DAN ESTIMATOR MAXIMUM LIKELIHOOD (ML) BERDASARKAN FITUR OBJEK
  2. APLIKASI KORELASI PEARSON DALAM MEMBANGUN MODEL TREE-AUGMENTED NETWORK (TAN) (Studi Kasus Pengenalan Karakter Tulisan Tangan)
  3. APLIKASI E-TOUR GUIDE DENGAN FITUR PENGENALAN IMAGE MENGGUNAKAN METODE HAAR CLASSIFIER
  4. PERBANDINGAN KINERJA METODE DETEKSI TEPI PADA PENGENALAN OBJEK MENGGUNAKAN Open CV
  5. PERBANDINGAN KOEFISIEN NMF DAN PROYEKSI BILINEAR SPACE SEBAGAI FITUR PADA PENGENALAN EKSPRESI WAJAH MANUSIA
  6. IMAGE RETRIEVAL BERDASARKAN FITUR WARNA, BENTUK, DAN TEKSTUR
  7. PERBANDINGAN METODE ANALISIS CIRI AIR UNTUK PENDETEKSIAN OBJEK PERMUKAAN AIR BERDASARKAN PANTULAN CAHAYA
  8. Maximum Likelihood Decoder for Variable Length Codes
  9. SCANNER OBJEK TIGA DIMENSI DENGAN LASER
  10. De-blurring Cardiac SPECT Images by Maximum Likelihood Approach